FlushOut个人AI提示词
本帖最后由 designwife 于 2026-7-31 18:46 编辑个人整合编撰的FleshOut提示词。
1. 以论坛找的提示词为基础，按自己喜欢的风格迭代多次。
2. 后续在平台看了很多合集中的提示词，参考后二次迭代。
3. 使用Ollama对每段提示词进行了润色并亲自审查了一遍。
2026-07-25 22:19var：0.9
新增几个场景与规则；
使用已使用FlushOut调整格式；
2026-07-27 00:45var：1.0
对提示词模版进行优化。
1. System提示词内容缩减到900字符以内（保证核心设定不会在加料过程中遗忘）。
2. 将大部分设定放入User提示词位置。
3. 删除动作姿势部分提示词（成本太高，不如直接AI生成）。
PS：后续会尝试对场景规则进行优化，System提示词部分基本保证900字符以内，不会有太大改动；User提示词可能会由于长度问题对其进行删减与优化。
2026-07-27 17:10var：1.1
1. 对提示词内容稍加增减优化。
2. 对80%场景进行AI优化。
3. 新增两个场景。
2026-07-27 17:17var：1.2
1. 优化部分提示词。
2. 增加部分设定与场景。
3. 尝试本地测试生成效果。平台：mac
配置：M4Pro芯片、48G内存
工具：Ollama、oMLX、FlushOut 0.2.0、Parallel Desktop虚拟机
模型：Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-GGUF（千问3.6）、Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-MLX（千问3.5）
1. 使用Ollama + 千问3.6 进行章节输出，速度平均48token/s，但是经常出现JSON解析问题还有model模型未传递问题。
PS：不清楚是不是FlushOut的问题，章节分析特别容易失败，使用算力平台的话可能会出现大部分的算力浪费。
2. 使用oMLX + 1千问3.5 进行润色，因为MLX对mac有优化速度70token/s。但FlushOut本地只支持Ollama，所以需要oMLX下Security下的API Key + IP地址 通过Custom方式使用。
PS：oMLX不适合用来章节分析，经常出现返回JSON格式不匹配问题。
可能提示词太大导致生成很慢。。。
2026-07-27 18:42
var：1.3
1. 优化润色逻辑链。原有逻辑链过于完善，模型生成后会进行纠错。导致润色流程循环进行，浪费很多token，作此优化。
PS：不在乎输出的可以忽视。。。
台式电脑在老家原因，没有实际使用该提示词润色加料过，无法保证小说**输出质量**，仅供参考、使用需测试输出结果。
PS：顺便挣点软妹币下载资源...买的软妹币就剩400多了...
由于使用的mac进行生成的，FlushOut无法使用。只能通过虚拟机来运行（尝试过兼容层软件，但FlushOut不支持有问题）。
1. 两个模型都是qwen蒸馏Claude4.7Opus的，千问模型生成不太合适。
2. 两个模型都是A3B版本，Qwen3.5-27B-Writer-V2 模型试过，生成都是按5-7token/s来算的。只能通过A3B这种只激活3B而且影响不大的模型提速。
3. Ollama与oMLX对比：
- Ollama使用过程中内存占用会不断升高，oMLX相对来说内存管理更好。
- MLX架构模型是对mac有优化的模型，Ollama支持MLX架构模型但需要使用GGUF文件格式的，基本没有适合的模型，只能在魔塔或huggingFace来找MLX模型提速。
- Ollama对token输出监控需要通过ollama-gui工具，oMLX内置就有监控。
4. 由于通过虚拟机来使用FlushOut导致存在延迟问题，生成效率有部分影响。 Ollama与oMLX生成速度慢与失败的问题基本已查明，通过底层输入与输出排查确定：
1. FlushOut底层为http1.1 + 非流式输出。
PS：通过Wireshark进行确认了。
2. 模型需要使用 porschefreak:Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-mlx-4Bit 这种有 abliterated 标识的模型。
PS：不使用这种模型会有2分之1几率出现，系统提示词 破甲协议 破甲失败，被模型伦理规则约束。会出现章节分析失败、正文循环请求等问题。导致算力浪费一半以上。润色小说成本极速增加。硅基流动网站提供的算力模型不清楚是不是去限制的模型，不是的话应该有部分润色费用浪费在了这一步。
designwife 发表于 2026-8-1 15:15
Ollama与oMLX生成速度慢与失败的问题基本已查明，通过底层输入与输出排查确定：
1. FlushOut底层为http1.1...
原先使用的模型生成质量堪忧，替换使用了 zviratko/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-oQ5e-mtp 模型。生成效果与效率都挺不错的，M4Pro + 48G 生成速度13KB。
FlushOut存在很大问题，通过Wireshark看到一个章节润色重复生成了好几次，返回的数据没问题但会出现格式问题。
PS：使用最新模型润色小说的话，由于模型伦理能力的提升导致多次请求被道德限制拦截，从而造成token消耗飙升，这应该是FlushOut多次请求的原因。旧版本模型伦理能力低于最新模型，在可以接受的润色效果内最好选择旧的模型，这样可以保证token消耗。
老哥，提示词很不错，ai写出来的大部分不需要修改就能用，谢谢你的分享 JSON合适无效导入不了，手动粘贴太麻烦了 Mac搞了个Parallel Desktop虚拟机，有时间我重新搞下。
Ollama安装了DeepSeekR1蒸馏Qwen32B的Q8_0模型，后续会对提示词内容重新做一次优化。 designwife 发表于 2026-7-31 17:45
由于使用的mac进行生成的，FlushOut无法使用。只能通过虚拟机来运行（尝试过兼容层软件，但FlushOut不支持 ...
兄弟我想学写提示词，能给一个方向吗。目前我都不懂这种在哪编辑 鼠标点击主界面左侧从上往下第三个图标，就是“加料模型”的管理界面，进入后，在右上角有个“+新建模板”，点进去就是自创模版的界面了。 这个还不错了，其他的都会社区限制，但有时跑得通，有时跑不通，现在每次测试同一个段落，都要重新启动一次主界面，希望后续能更稳定些。 zhaojunren 发表于 2026-8-5 04:50
鼠标点击主界面左侧从上往下第三个图标，就是“加料模型”的管理界面，进入后，在右上角有个“+新建模板” ...
直接在flushout里面修改吗，我拿他们的模板试了，好多重复的而且输出质量都不咋样 对，直接在里面修改就行。你的截图是大语言模型修改的界面，在主界面最左侧的第二个（类似星星状）图标进入，
你要选的是第三个（类似气泡状）图标进入，这个才是提示词修改的界面，看截图，注意左边带蓝边的图标。
E:\toolsE\tool-box\204_42.png
E:\toolsE\tool-box\203_42.png
E:\toolsE\tool-box\205_42.png 看截图自己对应找。 我拿他们的模板试了，好多重复的而且输出质量都不咋样
确实有重复的，而且还是直接照抄，不知道是不是我自创的“加料模型”有问题。不过我也是在原模型的基础上增加了一点识别场景而已，其他都是保留原内容的。用起来可以识别，但最后改写出来的效果就发现照抄原文段落，还重复粘贴两三遍，估计是改写字数不低于1000字的问题，导致AI也开始忽悠用户了，为了凑字数。:lol 兄弟，问下Qwen3.6-27B一晚上才总结200章是正常速度吗 2486132341 发表于 2026-9-1 11:17
兄弟，问下Qwen3.6-27B一晚上才总结200章是正常速度吗
主要看是否高频率的 伦理拒绝 和 并发数 来控制的。
经常伦理拒绝会导致浪费大量token并多次尝试。
大佬，您自制的那篇加料软件专栏不见了，请问能在发一遍吗。{:4_91:} 巴西琉斯 发表于 2026-9-6 09:22
大佬，您自制的那篇加料软件专栏不见了，请问能在发一遍吗。
添加了简易教程，审核中
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