Comfyui超级抠图工作流,把喜欢的美女扣出来
使用方式1. 上传图片，输入提示词。
2. 提示词只填写一个要保留的对象，支持中文或英文。系统会自动翻译成英文、转为小写并修正常见复数；请在「③ 最终英文预览」确认 SAM3 实际收到的词。
3. SAM3 只负责“选谁”，最多保留一个匹配实例；最终边缘与透明度由 Lucida 生成，不会直接拿 SAM3 的硬边遮罩当成最终结果。
4. 「细节扩展」默认开启：适合人物发丝、宠物毛发、薄纱、透明雨衣、玻璃与柔和光晕。遇到贴纸、商品、目标紧邻其它杂物或出现串入背景时，将开关关闭，改用严格选物。
5. 若同类对象有多个，请把提示词写得更具体；当前版本不支持用逗号一次选择多个不同对象。
6. 「背景选择」：1透明、2白、3黑、4彩虹，默认白色。无论选择哪种背景，都会额外保存透明 PNG 与最终遮罩。
7. 极复杂遮挡无法从单张图恢复被遮住的像素；工作流会保留目标的可见部分，不会凭空生成隐藏内容。
“细节扩展”默认开启：为发丝、毛发、薄纱、玻璃、霓虹光晕等在目标外侧预留 48px 搜索区，并用 32px 羽化消除硬切边。若画面是贴纸、商品或目标紧贴其它杂物，请关闭细节扩展，严格按 SAM3 选区恢复 Lucida 细节。
主要依赖：ComfyUI-RMBG（SAM3）、Lucida / BiRefNet 背景移除节点与 lucida.safetensors、AlekPet Custom Nodes、ComfyUI-KJNodes、Comfyroll、ComfyUI Essentials。RH 在线版本已配齐。
在线工作流链接： https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2081772224880906241?inviteCode=rh-v1569（如果不太熟悉本地，建议使用在线工作流熟悉操作）
本地Comfyui工作流和模型下载链接：https://pan.quark.cn/s/2ebbb09b4194?pwd=GwxV
Lucida 原始模型页面：https://huggingface.co/egeorcun/lucida
SAM3 模型地址：https://huggingface.co/1038lab/sam3/resolve/main/sam3.pt
频道里发的那个群组链接点了之后怎么是找不到用户名？ 大佬，您发的哪个群组进不去 我也进不去群 没有这个用户名显示
页:
[1]