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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..$ D6 W B+ ~" y8 t(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
) W/ T8 B. A! X& F在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
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! q& f2 c- S0 Z用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
0 Z* D; h% M) Y3 J2 b! X而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
" X) Y V9 L ]6 @6 {/ x2 e8 t0 m3 o3 z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。6 I3 d) y, y( c) g' D' \7 d(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?$ Z8 t- t" ]8 I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
; w3 B6 W9 {3 v$ l3 N; e那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
6 F! I2 t5 x+ H( H" I3 P7 H在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
5 H4 V8 {/ p; @之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替1 E8 B) B6 n2 \3 M9 B1 m2 O(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业% U* I# f# I# d) d4 W5 s. U! A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,5 j, @! ^; R# |(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴.. s7 F8 ~9 m" O8 w- q5 [$ V7 ?6 M(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 D5 o7 {8 I; H7 g, v# @8 d(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~$ {1 Y. J5 l' `# Y, o2 v; b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
/ w" V s2 Y' q. y; G- Q大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。: p7 g3 `4 c3 I# C) m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距. X+ [! a8 B, w. X7 o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
" ^* h; \7 w0 l% k7 I9 o% d: Q生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
( _# U2 T C% Z. e 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成5 n9 g3 V# \$ U0 Y9 H(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低# \3 { F) K* a# X3 `(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
O* N, v- c) i% b# a1 N) p7 g5 A; W" [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练../ `$ g1 a+ j& w2 s5 V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。' @# C6 Y9 U6 ] ^, e(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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补充: 学科,知识 专业性。4 j4 Z! D1 V2 J+ R* m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案- g+ ]7 u; f( W" Z# T(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。& W; F& k4 G) _8 E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 2 _9 `6 \6 Q# H9 C+ {8 x(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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